1. 機器學習的不同類型

機器學習就是讓機器具備找一個函式的能力

1.1 Regression

要找的函式，其輸出是一個數值

1.2 Classification

函式的輸出，就是從設定好的選項裡選擇一個當作輸出

1.3 Structured Learning

機器產生有結構的東西的問題，學會創造

2. Case Study：預測頻道流量

2.1 訓練三步驟

Step 1：Function with Unknown Parameters

• $y$ 是要預測的東西

• $x_1$ **是頻道前一天總觀看人數，**跟 $y$ 一樣都是數值

• $b$ 跟 $w$ 是未知的參數，透過準備資料找出最適合的參數

  猜測：

  未來點閱次數的函式 $f$，是前一天的點閱次數乘上 $w$ 再加上 $b$。猜測往往是對問題本質上的了解，是 domain knowledge

名詞定義：

• **Feature：**function 中已知的訊息（$x_1$）